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教授 马修·Deady 巴德学院物理教授，物理项目主任

美国地质调查局(USGS)测量当前的河流状况，并保存着全国各地遗址的历史河流流量记录. 这些数据集可以帮助大坝所有者了解大坝流量的季节性和年度变化. 本指南旨在指导您检索历史水流数据. 在本例中，将检索与十大外围足彩网站app相关的数据.

一步一步的教程网站:
http://help.waterdata.usgs.gov/tutorials/surface-water-data/how-do-i-access-historical-streamflow-data

美国地质勘探局国家主页水资源数据:
http://waterdata.usgs.gov/nwis/

步骤1:   从美国地质勘探局网站开始: http://waterdata.usgs.gov/nwis/

步骤2: 在“按数据类别频繁搜索”下，选择  地表水

步骤3: 选择 每日数据 button.  这将引导你: 美国地质调查局全国地表水每日数据

步骤4: 在这个页面上，您可以缩小您想要查看的站点类型.  控件激活的这些选项中的任何一个 提交 按钮:  

• 网站定位:
  • 状态:将出现一个选择列表
  • 水文区域:将出现一个选择列表
  • 纬度/经度:将出现一个填充框
• 网站标识符:  
  • 如果您知道网站名称，或USGS号码，然后填写框将出现
• 网站属性:
  • 站点类型:将出现水体类型列表(Ocean, Lake, Stream，…)
  • 排水面积:将出现填充最大或最小排水面积的框
• 数据属性:
  • 观测次数:一个用来选择最小测量次数的盒子

任意选择，然后点击 提交 button.

在本例中，选择: 网站定位:州/领地 和 站点属性:站点类型

步骤5: 请选择符合以下所有条件的站点:  

我选择了前两个菜单

• 国家/地区:纽约
• 网站类型:流

然后是一长串 可用参数 提出了. 美国地质勘探局测量了许多(但不是所有)水体的各种流量和水数据, 所以这个网站比十大外围足彩网站app简单地使用它要丰富得多.  它们按下列类别分组:

• 水位、流量参数
• 水质参数
• 气象参数
• 物理性质参数
• 其他参数
• DCP /计性能参数

如果您确定要查找的数据类型，请选择这些框.  只有具有您所请求的特定类型数据的站点才会出现在显示的列表中.

对于本例，唯一选择的类别是 流速及流水量,发生/ s, 下 水位、流量参数 尽可能地把搜索范围扩大.

你现在可以选择输出格式.

显示选定站点的摘要:(地图，表格，列表，…)

为了便于分类，我把他们按县分类. 这可以留下空白，以获得所有可能的网站

检索美国地质调查局指定地点的地表水每日数据

检索数据:
我不确定是什么时间框架的数据，所以我留下这个空白.

输出选项:
我不确定数据的格式，所以我将此留空.

然后我点击 提交 button.

步骤6: 选择网站

得到的结果是纽约州622个遗址的列表，按县分类. 十大外围足彩网站app确认了那些感兴趣的，并记下了它们的USGS编号:

• 锯杀，在红钩，纽约USGS#: 01364800
• Wappinger 's Creek，在Wappinger 's Falls, NY USGS#: 01372500
• Wappinger 's Creek，克林顿角，纽约USGS#: 01372200
• 克拉姆肘溪，在海德公园，纽约USGS#: 01372040
• Roeliff 1月sen Kill at Linlithgo, NY USGS#: 01362182

现在，对于一个或多个流，我将能够找到它们的数据. 在表格中，USGS站点号是一个可点击的链接.

第七步: 流中的数据

当我点击看到杀链接时，我发现了以下参数:

此站点的可用数据(下拉菜单):

• 位置图:(此标尺位于林登大道附近的一个坝址)
• 时间序列:日数据、日统计、月统计、年统计
• 每年的峰值流量数据

记录时期:1959-10-01 - 1965-12-31(1959年10月- 1965年12月)
注意:此期间有些天可能没有数据.

本网站所有可用数据的可点击链接摘要产生:

描述:

北纬42°00′14”，东经73°52′48”NAD83

纽约州达奇斯县，水文单位02020006

排水面积:20.9平方公里

规格基准面:172.NGVD29上方67英尺.

对于这个流和站点，它告诉十大外围足彩网站app:

• 计纬度 & 经度，基于1983年的北美基准面标准
• 测规的描述位置
• 流入水流的量规上游的相关区域
• 测量高度，依据1929年国家大地测量垂直基准

现在可以选择输出数据格式和记录的范围.

我选择了一个图表与统计，为全部时间.
我得到了这个图表和这些数据:

蓝色的每日流量图表明，在任何一年的流量都有相当大的变化, 春天的流量很大, 秋季流量低.

但每年也有变化.  黄色图表示“日平均流量”。.  这是, 在数据采集的时间跨度内(本例中大约是5年), 一年中的每一天, 每年的各种流量是平均的.

例如，这是每年1月1日的数据，取自一个数据表.  1月1日的黄色点是5.68发生/ s.

绘制出每年相同的日平均值，更容易看到长期变化.  例如，1961年是潮湿的一年，1965年是干燥的一年.

绘制或制表附近的流的数据将允许比较, 找到可比较的流，以基础流量估计.

然后我回头选择了Monthly Statistics，得到了这个流量表:

由此我可以计算出每一整年数据的相关数据: